安越 AI 智能体陪跑计划

预约 AI 落地诊断

从哪里开始做 AI

22年

企业实践

33000+

服务企业

31个

行业

1400+

标杆案例

01 通用 AI 助手

帮助个人搜索、总结、写作、分析，提升个人效率。

02 流程智能体

进入具体岗位和流程，调用企业知识、数据和工具，完成一段可以验收的工作。

03 经营智能体

进一步连接业务与财务数据，围绕收入、利润、成本、现金、库存、产能等经营问题，参与分析、预测和决策支持。

1

找错了场景

一开始就想“做几个智能体”，却没有先判断什么工作最值得 AI 接手。

2

没有还原业务

AI 知道通用知识，却不知道这家公司具体怎么做预算、怎么分析利润、怎么排产、怎么判断异常。

3

没有验收标准

Demo 看起来很好，但没人定义：什么叫做对？什么情况必须人工介入？最后怎么判断有没有产生业务价值？

01

离钱近

与收入、利润、成本、现金或经营效率相关。

02

动作清楚

人的工作过程能够被拆解和还原。

03

数据可获得

关键数据、知识和规则可以获得或逐步补齐。

04

结果可验证

AI 干得好不好，有明确标准。

01

场景诊断

判断哪些业务问题值得 AI 进入，确定首批试点。

02

业务还原

梳理任务、流程、数据、规则、权限和人工确认节点。

03

智能体试点

让 AI 进入真实工作，先跑通一个最小业务闭环。

04

验收与迭代

按照效率、准确性、使用情况和经营价值验收，再逐步向上下游扩展。

燃气企业 · 财务场景

月度财务分析智能体

制造企业 · 供应链场景

排产计划智能体

企业 AI 和通用 AI 助手有什么区别？ −

通用 AI 助手帮助个人搜索、总结、写作、分析，提升的是个人效率；流程智能体进入具体岗位和流程，调用企业知识、数据和工具，完成一段可以验收的工作；经营智能体进一步连接业务与财务数据，围绕收入、利润、成本、现金、库存、产能等经营问题，参与分析、预测和决策支持。企业 AI 真正落地的标志，是越来越多真实工作开始由人和 AI 共同完成。

为什么智能体做出来了，AI 还是落不了地？ +

第一个智能体应该从哪里开始？ +

安越怎么陪企业把 AI 落地？ +

安越和纯软件厂商有什么不同？ +

哪些企业适合 AI 智能体陪跑计划？ +