技术理解与应用:深入了解生成式AI大模型的核心技术和逻辑以及它们在财税领域的具体应用。
效率提升:学习如何利用AI技术自动化发票处理、税务申报、风险评估等财税流程,从而提高工作效率,减少人为错误。
决策支持:掌握如何使用AI进行财务报告自动生成、成本控制、预算管理,以及现金流预测,以支持更精准的财务决策。
风险管理:了解如何通过AI技术进行风险评估和审计辅助,及时发现潜在的风险点,提高审计质量和内部控制水平。
战略规划:通过学习AI在财税领域的应用,帮助财务领导者制定更有效的战略规划,以适应不断变化的商业环境。
技术整合:了解如何将AI技术与现有的数字化体系整合,构建一个更加智能和自动化的财务运营环境。
未来趋势:洞察AI在财税领域的未来发展趋势,为个人职业发展和企业战略规划提供前瞻性指导。
从经典人工智能到以Deepseek为代表的生成式AI大模型
人工智能和Deepseek类大模型在财税领域的应用赋能和实践